Alexey Severin

Alexey Severin è artista digitale e creative technologist con oltre dodici anni di esperienza nella grafica 3D, in XR (realtà virtuale e aumentata) e nell’intelligenza artificiale generativa. Realizza esperienze immersive e visualizzazioni per arte contemporanea, design, architettura e ingegneria, collaborando con clienti come La Biennale di Venezia, Fincantieri, Louis Vuitton, Warner Bros. e Adobe. I suoi lavori personali sono stati esibiti su piattaforme di rilievo come OFFF, AI Film Festival Amsterdam, Digital Design Days e CADAF Tiene workshop sull’integrazione di strumenti emergenti nella progettazione.

3.2 DISEGNO

Visualizzazione in 3D del progetto

Lezione 1 (2,5 h)
VIRTUAL REALITY PER LA VISUALIZZAZIONE DEL PROGETTO

Abstract
La realtà virtuale offre all’architettura sanitaria uno strumento di verifica progettuale qualitativamente diverso da quelli tradizionali: la possibilità di abitare lo spazio prima della sua realizzazione consente di valutarne proporzioni, luce e materiali dal punto di vista di pazienti, operatori e visitatori. La lezione introduce il flusso di lavoro dal modello BIM/3D alla scena immersiva, utilizzando Twinmotion come riferimento operativo per l’integrazione con i principali software di progetto e per la qualità di resa in tempo reale. Una seconda parte è dedicata alla fruizione in visore e alle modalità di presentazione a committenze, comitati di indirizzo e utenti finali.

Parole Chiave
Realtà virtuale, VR, Twinmotion, Visualizzazione immersiva

Lezione 2 (4h)
AI PER LA VISUALIZZAZIONE DEL PROGETTO

Abstract
L’intelligenza artificiale generativa sta modificando le pratiche di rappresentazione architettonica, soprattutto nelle fasi di concept, esplorazione e comunicazione del progetto. La lezione propone una mappa del panorama attuale degli strumenti di generazione di immagini, orientata alle esigenze della progettazione di spazi per la salute, e introduce il modello mentale per lavorarci: una guida iterativa, eccellente per concept e atmosfera, inaffidabile dove serve precisione metrica. Il lavoro pratico si concentra sui modelli generalisti più accessibili – ChatGPT e Google – e su una prima introduzione agli aggregatori con controllo avanzato e upscaling, con riferimento a Magnific/Freepik.

L’intelligenza artificiale generativa sta modificando le pratiche di rappresentazione architettonica, soprattutto nelle fasi di concept, esplorazione e comunicazione del progetto. La lezione propone una mappa del panorama attuale degli strumenti di generazione di immagini, orientata alle esigenze della progettazione di spazi per la salute, e introduce il modello mentale per lavorarci: una guida iterativa, eccellente per concept e atmosfera e oggi sempre più controllabile – grazie all’uso di immagini di riferimento, alla coerenza tra generazioni e a una migliore resa del testo e dello spazio – ma ancora uno strumento di esplorazione e di racconto progettuale più che di verifica metrica e dimensionale. Il lavoro pratico si concentra sui modelli generalisti più accessibili – ChatGPT e Gemini – e su Magnific Spaces come ambiente di sperimentazione: confronto sistematico tra modelli e prompt, generazione in serie e flussi ripetibili, più rifinitura e upscaling.

Parole Chiave
IA generativa, Generazione di immagini, Prompting, Visualizzazione architettonica

Bibliografia / Testi consigliati

Del Campo, Matias (a cura di), Artificial Intelligence in Architecture, Architectural Design (AD), vol. 94, n. 3, Wiley, 2024.
Du, Yuqing, Globa, Anastasia, Brambilla, Arianna, “Towards Holistic Multisensory Fully Immersive Virtual Reality Prototypes in Architectural Design: An Analytical Hierarchy Process-Based Systematic Review”, Architectural Engineering and Design Management, 2025.
Mollick, Ethan, Co-Intelligence: Living and Working with AI, Portfolio / Penguin Random House, 2024.
Xu, Xinhui, et al., “Generative AI in Architectural Design”, in AI for Architecture (Proceedings of CDAC 2024), Springer, 2026.

Risorse online e tutorial